冷卻液的介電常數測試方法。液冷作為一種更高效的熱管理方案，正在成為AI時代數據中心的關鍵“降溫答案"。本文將帶你走進液冷世界，探索浸沒式液冷在數據中心的發展，以及是德科技如何用測量科技，為這場“冷靜革命"提供堅實支撐。

一、浸沒式液冷發展歷程與應用現狀

         浸沒式液冷是液冷方案，將整臺服務器乃至整個機柜浸泡在絕緣冷卻液中，實現所有元件同時冷卻。浸沒冷卻因其更高的傳熱效率和對超高功率密度的支撐能力，近年來受到了極大關注。

         進入2020年代，隨著AI算力激增，浸沒液冷開始在超算中心和云計算數據中心試點部署。據統計，中國已有多個浸沒液冷項目落地，包括國家超算深圳中心二期；互聯網公司等均建設了浸沒液冷機柜集群。微軟曾試驗將雙相浸沒冷卻應用于其Azure服務器，Meta和谷歌也投資相關研發。隨著標準化推進和成本下降，浸沒液冷正迎來加速增長拐點。

二、冷卻液類型

         冷卻液是浸沒式液冷的核心。單相浸沒液體主要分為四大類：

1、烴類：如礦物油、合成烴等。

2、氟化液：含氟有機液體，介電性能好且不燃。

3、天然酯類：由植物油提煉的酯類，如菜籽油基絕緣液。

4、合成酯類：人工合成的酯類冷卻液。

      雙相浸沒目前主要使用氟化液工質，因為需要低沸點且絕緣的液體。

三、冷卻液關鍵電氣特性

        根據OCP《浸沒式冷卻液體基礎規范》（2022），對用于浸沒液冷的液體提出了關鍵參數要求：

1、介電強度 > 6 kV/mm（保障絕緣性）

2、介電常數 (Dk) ≤ 2.3（20MHz–40GHz頻段）

3、介質損耗因子 (Df) ≤ 0.05（20MHz–40GHz頻段）

4、體積電阻率 > 1×10^11 Ω·cm

(注：Dk越接近1越接近空氣，Df越低電介質損耗越小。上述要求旨在減小液體對高速信號的電氣影響。)

四、浸沒式液冷挑戰與問題

        盡管前景誘人，浸沒式液冷的大規模應用仍面臨諸多挑戰：

1、技術工程挑戰：

       相比傳統方案，浸沒液冷在工程實施上要克服很多新問題。例如，液槽密封與防漏設計、液體蒸發損耗控制、服務器插拔和維護便利性、液體老化和更換周期等。

2、材料和化學兼容性：

       絕大多數現有服務器元件（PCB板材、芯片封裝、接插件、膠黏劑等）初并非針對長期泡在化學液體中設計。即使液體不導電，其對材料的相容性仍是隱患。例如某些塑料、密封膠可能被液體溶脹或析出物質污染液體；接插件長時間浸液也可能加速腐蝕或老化。這需要對服務器選材進行調整，并建立行業標準測試（OCP規范中要求檢驗液體對典型材料的影響）。

3、電氣兼容性與信號完整性：

       這是浸沒液冷區別于風冷的大挑戰之一。液體介質的介電常數ε_r約在1.8~2.2，比空氣的~1.0高出近一倍。電子元件工作在介電環境改變后，其高頻電氣特性會發生明顯變化。例如PCB走線和連接器原本按空氣介電常數設計，浸入液體后特征阻抗會降低（約降10Ω以上），導致信號反射增大、帶寬下降。這在高速數字信號（如PCIe Gen5/6、112G PAM4鏈路）上表現為回波損耗變差、串擾和插損增加，信號眼圖裕度縮小。研究表明，PCIe 5.0（32Gbps NRZ）在空氣和液體中基本性能相當，而PCIe 6.0（64Gbps PAM4）在液體中誤碼率可能相比空氣增高兩個數量級！這意味著在浸沒環境下高速鏈路更容易出現誤碼，需要額外的均衡（DFE/FFE）和信號優化設計。

4、安全與政策：

       液冷引入新材料和安全考慮。例如一些液體可燃或具溫室氣體屬性，造成消防和環保顧慮。法規標準需更新以覆蓋液冷設施的消防規范、泄漏應急、廢液處理等。

5、液體管理與維護：

5.1 過濾與純化

       冷卻液長期循環會夾帶銅屑、焊料微粒與塑化劑；必須配置 1–5 µm 線繞濾芯或離心分離器，并定期監測水分(<50 ppm)與酸值 (TAN) 以延緩老化。

5.2 電性參數漂移

       隨著溫度-氧化-污染累積，液體 DK/DF 會偏離初值并影響高速鏈路，需要在線采樣或使用射頻探頭校驗，并在閾值外及時更換。

五、標準化與測試方法（DK/DF電性參數及標定）

       行業正在制定相應標準和測試方法來保障互操作性和性能。一大重點是冷卻液的關鍵電氣參數（介電常數DK、介質損耗DF）的測試與標定方法。

       OCP在《浸沒式液體基礎規范》中提到了是德科技的射頻探頭法：

圖1: OCP《浸沒式液體基礎規范》

         是德科技Keysight N1501A介電探頭套件和N1500A材料測試軟件，配合矢量網絡分析儀測量材料在高頻下的復介電常數。

         該測試方法是將探頭浸入被測液體，由網絡分析儀測量液體的S參數并計算DK和DF，頻率范圍覆蓋200MHz至50GHz。這是一種寬頻測試方法，也是OCP推薦用于液冷液體介電測量的方法。其優點是頻帶寬，適用產品全生命周期，包括設計、質檢等。

六、使用是德科技的材料測試儀器測試材料性能和測量介電特性

         是德科技提供豐富的材料能測試解決方案，包括測試方法和建議、儀器、夾具以及軟件，它們能夠幫助高效、有效地表征被測材料的電氣和電磁（EM）特性。通過準確表征材料特性，為研究人員提供關鍵信號，幫助打造下一代技術和產品。

圖2：是德科技網絡分析儀

圖3：是德科技材料測試套件

圖4: 是德科技材料測試方案

         相較于風冷，液冷對材料相容性、電氣性能和系統可靠提出了更高的技術挑戰，特別是浸沒式液冷，雖具強大散熱潛力，但在液體介電特性、電氣兼容性等方面仍需持續攻關。

         是德科技憑借在高頻信號測試、材料介電測量、電氣可靠性驗等方面的技術，構建了完整的液冷測試方案，已被 OCP、ODCC 等國外和國內標準組織推薦，成為推動液冷產業標準化的力量之一。

七、Keysight AI（KAI）整體解決方案

         除了電源能效這塊，是德科技今年推出了Keysight AI（簡稱?KAI），是面向 AI 數據中心推出的端到端測試與驗證架構，覆蓋從預研、設計、測試到部署運營的全生命周期。通過 KAI，用戶可以在部署前對 AI 集群進行全棧驗證，優化硬件設計與網絡拓撲，提高系統性能，并顯著縮短上線周期。

        KAI 包括四大模塊：

1、Compute：驗證 DDR、PCIe、CXL等高速數字接口設計，確保物理層信號完整性與合規性，輔以誤碼率測試、示波器分析等工具支持高速AI芯片開發。

2、Interconnect：針對高達1.6?Tbps速率的光/電互聯通道執行全面測試，包括224?Gb/s通道級別驗證，以保障信號質量和網絡穩定性。

3、Network：基于真實AI訓練（LLM）流量執行 workload emulation，通過 AresONE 等流量生成儀模擬 RoCEv2/RDMA，評估網絡延遲、尾部時延和擁塞瓶頸，提高集群 job completion time 性能。

4、Power：分析功耗效率與電源完整性，幫助優化數據中心能源管理與熱穩定性。

圖5: Keysight AI 完整解決方案

         是德科技致力于推動數據中心從風冷邁向液冷、從傳統走向智能，協助行業客戶構建更高效、更安全、更環保的算力基礎設施。從冷卻液介電性能測試到系統信號完整性驗證，再到全面的AI數據中心測試架構——KAI平臺，是德科技正在以專業力量，守護每一瓦能耗、每一個比特的數據流動。

         隨著產業鏈協同推進和測試體系逐步完善，液冷將在未來 5–10 年加速進入數據中心與邊緣算力中心。屆時，“服務器泡在液體里"將不再是科幻場景，而是綠色高效計算的新常態。